J'ai testé Hermes 2.0 multi-agents en conditions réelles, et deux agents viennent de produire une campagne publicitaire complète devant moi.

Ce n'est pas une démo marketing.

C'est un test que j'ai fait en direct, avec le module Bots de Hermes 2.0.

Et le résultat m'a bluffé.

Je vais te montrer exactement comment j'ai créé les agents, comment je les ai fait collaborer, et ce que ça change pour ton business.

Si tu as toujours pensé que les agents IA étaient un gadget, cet article va te faire changer d'avis.

Le module Bots de Hermes 2.0, c'est une équipe d'agents pré-programmés

La version du 18 août a apporté le module Bots, et c'est une vraie rupture.

Le principe est simple.

Tu crées des agents avec des rôles, des tâches et des contextes de mémoire.

Chaque agent devient un expert dans son domaine.

Un expert marketing, un expert SEO, un expert comptable.

Toi, tu es le chef d'entreprise qui donne le contexte.

Et tes agents interagissent avec ton entreprise.

Ce qui rend le module puissant, c'est la personnalisation.

Tu choisis le modèle de chaque agent.

Tu lui donnes des skills.

Tu peux cloner des profils existants.

Et surtout, tu peux les faire travailler ensemble dans des groupes de chat.

C'est exactement ce que font les plateformes d'agents payantes, mais c'est intégré gratuitement dans Hermes 2.0.

Comment j'ai créé Julien, mon expert marketing

Premier agent de mon test : Julien.

Un expert en marketing avec vingt ans d'expérience.

La création prend une minute.

Je choisis un nom.

Je donne une description : Julien est un expert en marketing avec 20 ans d'expérience qui m'aide à créer des campagnes de pub pour mon agence IA.

Et c'est tout.

Il y a un champ appelé Soul, son esprit.

Je le laisse blanc au début.

C'est la description qui le remplit automatiquement.

C'est le système qui génère la personnalité de l'agent à partir de ce que tu décris.

Je peux choisir un modèle spécifique pour Julien.

Pour un marketeur, un modèle généraliste performant suffit.

Je sauvegarde, et Julien est opérationnel.

Quand je l'ouvre, je peux éditer son profil, ajouter des skills, changer son modèle.

Le skill hub se lance, et je peux lui donner une vraie base de connaissances.

Tu peux même demander à un autre agent de te générer un profil complet d'expert, avec des sources et des références.

C'est un niveau de préparation qu'on ne voyait pas il y a six mois.

Comment j'ai créé Julie, mon experte en création d'image

Deuxième agent de mon test : Julie.

Une experte en création d'image.

Même processus de création.

Nom, description, et c'est parti.

Pour Julie, j'ai fait un réglage crucial.

Je suis allé dans les paramètres avancés et j'ai changé son modèle.

Pour un spécialiste de l'image, je lui ai mis un modèle spécialisé en génération visuelle.

J'ai choisi un modèle de la famille Gemini, le plus récent, via OpenRouter.

C'est là que le multi-agents devient intéressant.

Chaque agent utilise le meilleur modèle pour sa spécialité.

Le marketeur utilise un modèle de raisonnement.

La créatrice d'image utilise un modèle visuel.

Et tu n'as pas besoin de payer un modèle premium pour tout le monde.

Tu optimises tes coûts en donnant à chaque agent ce qu'il lui faut.

Le groupe de chat, c'est là que la magie opère

La vraie puissance, c'est le groupe de chat.

Tu crées un groupe, tu y mets Julien et Julie, et ils collaborent.

J'ai lancé mon test avec une mission précise.

Je leur ai demandé de créer un asset pour une pub qui présente Hermes et son intérêt.

Julien devait faire le concept marketing, puis voir avec Julie pour créer l'image, et ils devaient valider ensemble.

Ce qui s'est passé ensuite m'a scotché.

Julien a pris la direction.

Il a défini l'accroche publicitaire.

Il a demandé un format précis en 1080 par 1350.

Il a spécifié la composition, l'ambiance, la zone sombre pour le texte.

Il a même donné à Julie la ligne de commande pour générer l'image.

Julie a répondu : c'est tout bon.

Elle a conçu la maquette au format demandé.

Elle a suivi les conseils de l'expert marketing.

Elle a produit une zone de lecture propre, avec la hiérarchie visuelle demandée.

Et elle m'a livré le rendu, directement en HTML.

Deux agents, chacun dans son expertise, qui produisent un résultat concret.

Sans que j'aie tapé une seule ligne de code.

La preuve que la collaboration entre agents fonctionne vraiment

Je suis un peu sceptique de nature, alors je vérifie tout.

Dans l'activité du groupe, j'ai vu chaque étape en direct.

Julien réfléchissait pendant que Julie travaillait.

Chaque agent a exécuté sa partie.

Le résultat final était une créa publicitaire simple mais complète.

Pas parfaite, mais cohérente.

Une vraie direction visuelle, une accroche, un format adapté.

Et surtout, un travail qui aurait pris des heures à un être humain.

Le processus était visible et vérifiable.

Chaque agent a laissé une trace de ce qu'il a fait.

C'est ça, la force de Hermes 2.0 multi-agents.

Tu ne vois pas seulement le résultat.

Tu vois comment chaque agent y est arrivé.

Le piège à éviter : les tokens partent vite avec plusieurs agents

Je vais être honnête avec toi, parce que c'est important.

Le multi-agents, c'est puissant, mais ça consomme.

Chaque agent utilise des tokens.

Dans un groupe de chat, la consommation se multiplie.

J'ai vu ma consommation grimper plus vite que prévu pendant mes premiers tests.

Ma recommandation est simple.

Commence avec un seul agent.

Maîtrise sa configuration et sa mémoire.

Puis ajoute un deuxième agent.

Et seulement ensuite, crée des groupes de chat.

Et utilise des modèles légers pour les agents qui font des tâches simples.

Un agent de prospection n'a pas besoin d'un modèle premium.

Un agent de codage complexe, si.

C'est ce dosage qui rend le multi-agents rentable.

Le multi-agents, un avant-goût de ce que tu peux construire

Ce test m'a ouvert les yeux sur les possibilités.

Tu peux créer un agent qui gère ta prospection.

Un autre qui génère tes contenus.

Un autre qui analyse tes chiffres.

Et les faire collaborer sur des projets complets.

Moi, j'utilise déjà des agents pour mon business.

Un agent de prospection qui envoie des messages sur Instagram et LinkedIn.

Une machine à contenu qui poste sur Twitter plusieurs fois par jour.

Un agent pour mon activité immobilière qui gère une base de données.

Et bientôt, je vais les faire travailler ensemble dans des groupes.

C'est le même principe que de monter une équipe, mais avec des agents.

Et si tu veux qu'ils tournent 24 heures sur 24, tu les déploies sur un VPS.

C'est exactement ce que j'explique dans la vidéo sur l'installation de Hermes 2.0 sur un VPS Hostinger.

Avec un VPS, tes agents ne dorment jamais.

Ils travaillent pendant que tu dors, et tu les supervisés depuis Telegram.

Mon verdict après ce test complet

Voici mon avis, sans filtre.

Hermes 2.0 multi-agents fonctionne vraiment.

La collaboration entre agents est fluide.

La personnalisation par modèle est un vrai avantage.

Et le résultat concret parle de lui-même.

Le module est encore jeune, et il va évoluer vite.

Mais ce que j'ai vu aujourd'hui dépasse ce que font la plupart des plateformes payantes.

Si tu veux tester par toi-même, voici le plan.

Installe Hermes 2.0.

Crée un premier agent avec un rôle clair.

Ajoute un deuxième agent avec un modèle adapté.

Crée un groupe de chat.

Et lance une mission simple.

Tu verras la même magie que moi.

Donner des skills à tes agents, le niveau supérieur

Le test de base fonctionne déjà très bien, mais le vrai niveau supérieur, c'est les skills.

Chaque agent peut recevoir des skills, c'est-à-dire des compétences spécifiques.

Quand tu ouvres le profil d'un agent, le skill hub se lance.

Tu peux lui donner une base de connaissances carrée.

Tu peux lui fournir des sources, des références, des règles de travail.

Tu peux même demander à un autre agent de générer ce profil pour toi.

Concrètement, imagine un agent marketing.

Tu lui donnes tes produits, tes audiences, ton ton de marque.

Il produit alors des campagnes alignées avec ta marque, pas des réponses génériques.

Imagine un agent de création d'images.

Tu lui donnes ta charte graphique et tes formats préférés.

Il produit des visuels cohérents avec ton identité.

C'est comme embaucher un expert qui lit tout ton dossier avant de commencer.

Le champ Soul, l'esprit de l'agent, se remplit automatiquement à partir de la description.

Et tu peux le compléter à la main pour un contrôle total.

Ce que le test m'a appris sur la configuration des agents

Après mes tests, voici ce que je ferais différemment si je recommençais.

D'abord, je définirais des rôles très précis.

Un agent flou donne des résultats flous.

Plus ta description est claire, plus le résultat est bon.

Ensuite, je choisirais les modèles avec soin.

Le modèle par défaut fonctionne, mais un modèle adapté change tout.

Pour la stratégie, un modèle de raisonnement.

Pour l'image, un modèle visuel.

Pour le volume, un modèle économique.

Enfin, je validerais chaque agent séparément avant de le mettre en groupe.

Teste ton agent marketing seul.

Vérifie qu'il comprend ton contexte.

Puis ajoute le deuxième agent.

Et seulement ensuite, lance la collaboration.

C'est la méthode que j'utilise maintenant.

Elle m'évite les mauvaises surprises et elle économise les tokens.

L'avenir du multi-agents dans Hermes

Je termine avec ma vision de ce qui arrive.

Le module Bots est jeune, et il évolue vite.

Les groupes d'agents vont devenir la norme.

Tu auras une équipe d'agents qui gère ton marketing, ton contenu, ton support.

Chaque agent spécialisé, chacun avec sa mémoire et ses skills.

Et toi, tu auras le rôle de chef d'orchestre.

C'est ce que je construis en ce moment pour mon business.

Et c'est accessible dès maintenant, gratuitement dans Hermes 2.0.

Le seul frein, c'est la prise en main.

Mais une fois que tu as compris le principe, tout s'enchaîne.

Crée un agent, donne-lui un rôle, ajoute un collègue, lance une mission.

Et regarde ton équipe d'agents travailler.

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FAQ : les réponses sur Hermes 2.0 multi-agents

C'est quoi le module Bots de Hermes 2.0 ?

C'est un module qui permet de créer des agents spécialisés avec des rôles, des tâches et des contextes de mémoire.

Chaque agent peut avoir son propre modèle et ses propres skills.

Comment créer un agent dans Hermes 2.0 ?

Tu ouvres le module Bots, tu cliques sur nouvel agent, tu donnes un nom et une description de rôle.

Le système génère automatiquement son esprit, et tu peux choisir son modèle.

Comment faire collaborer plusieurs agents ?

Tu crées un groupe de chat et tu y ajoutes tes agents.

Ils se coordonnent entre eux, se donnent des directives et produisent un résultat commun.

Quel modèle choisir pour un agent spécialisé ?

Un modèle de raisonnement pour la stratégie, un modèle visuel pour l'image, un modèle léger pour le volume.

Chaque agent doit utiliser le modèle le plus adapté à sa spécialité.

Est-ce que le multi-agents coûte cher en tokens ?

Ça peut consommer vite si tu utilises des modèles premium partout.

Commence avec un seul agent, utilise des modèles légers, et ajoute des agents progressivement.

Peut-on faire tourner les agents 24 heures sur 24 ?

Oui, en déployant Hermes 2.0 sur un VPS.

Les agents tournent en permanence et restent pilotables depuis Telegram.

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À propos de Jean-Charles

Je suis Jean-Charles Salvin — fondateur de JCBuildsAI, une communauté Skool dédiée à l'IA et l'automation (41+ membres). J'aide les entrepreneurs francophones à maîtriser l'IA pour automatiser leur business et générer des revenus.

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